网站导航:主页 > 热点新闻 > 创业新闻 >

跨过农业投资的山海关,创业企业将怎样讲述大数据的故事

创业新闻 来源:互联网采编 浏览 评论
更多
http://z5a.com/a/redianxinwen/chuangyexinwen/2017/0112/272935.html

跨过农业投资的山海关,创业企业将怎样讲述大数据的故事

利用大数据发展精准农业

老生常谈的是,中国的农村人口流失导致了土地趋于集中,土地流转加速,而集中化的土地促使了小农经济向规模经济的转变。这种结构性的改变带来四大转向:机械化率提升、农机结构变化(农机大型化、特色化)、农业金融及农业信息化(农机电商)加速,也进一步酝酿了对应的产业优化和投资机会。

看似美好,实则前路漫漫,什么样的场景适合借助数据和物联网构建真正的势能,怎样搭建资源、资金使用效率及技术革新的联动性,以及如何在基础设施数字化的过程中切到更厚的环节“广积粮”,都是需要回答的问题,这里对细分的四个发展方向分别讨论,

发展方向一:农机租赁

按照《全国农业可持续发展规划(2015年~2030年)》和《<中国制造2025>重点领域技术路线图(2015版)》,到2020年主要农作物耕种收综合机械化水平达到68%以上,农机工业总产值将达6000亿元,国产农机产品市场占有率在90%以上。与我国巨大的农机产销市场规模相比,农机购买力有些薄弱,即使财政对农机购置给予补贴,也无法在短期内扭转这一现状,因此农机租赁存在巨大需求。

模式设计上,公司可以成为连接农户(承租人)和厂商之间的出租人,基于对农机的设备管控和使用数据聚合分析,可以有效降低由于终端用户较为分散、缺少过往信用记录的风险,帮助识别、筛选和确认承租人的偿还能力。同时,可以有效促成合作社之间的合作,错开农忙时间提升综合效益。

市场规模上,2015年底,农机合作社5.4万个,拥有农机具317万台(套),农机化服务是农机合作社的主营业务,收入达到567亿元,其中田间作业收入431亿元,该部分是农机租赁的核心市场,按照60%的比例进行稀释,则为农机合作社提供农机租赁服务的收入每年在260亿元左右。考虑到其他大型家庭农场和农业产业化企业,总体规模至少300亿元每年。

在庞大的市场空间之下,是农村信用体系不完善、经营状况差异巨大(以及由此导致的还贷能力差异)、尽职调查难操作和风控体系难建立等挑战。因此在相关的尝试,关键在于跨区域与弄经销商的合作能力,以及如何借助当地力量对农户的还款能力形成系统化的测算能力,保证偿还现金流的健康。

发展方向二:利用大数据发展精准农业

精准农业一般包括信息采集-信息解码-投入优化-田间实践(种植、施肥、灌溉)的良性循环,因此当前农业领域存在的诸多问题,如土壤治理、病虫害预测与防治、动植物育种、结构调整、农产品价格等,进的计算机视觉,精准的感应设备以及机器学习技术都将帮助农民进行耕种、施肥、收获和植保用药,准确地种出更健康、更可口的食物,从而得到最佳的投入产出效果。

具体而言,根据作物生长的土壤性状,调节对作物的投入。随着精准农业经验的积累,其覆盖范围从针对土壤的性状检测、配方施肥、重金属残留处理、虫卵处理等,逐渐延伸到精准采摘、除草、灾情和产量监测预警等各方面。除了信息系统的应用外,包括无人机、采摘、除草、施肥等农业机器人系统,以及包括精准喷灌、栽培等,智能产品网:z5a.com,能面向娇嫩性和复杂性的作业对象、非结构性的作业环境、特殊的使用对象。

对平台进行开源处理后,还可方便其他传感器制造商上传数据,比如拖拉机、耕作设备、播种机、喷雾器、收割机以及农用无人机等设备。此外,数据驱动型农业也将增加农场主的收入,以多样的产品适应对食物更加挑剔的餐厅和广大消费者。

与国内相比,美国精准农业涉及的市场主体、行业规范、商业模式经过多年的探索和积累,已经达到一个成熟的阶段。以美国孟山都公司为例,这个气候平台帮助农民作出耕种决定(已融得1亿美元风险投资,在2013年被孟山都以10亿美元收购),目前Climate Basic 已经覆盖了美国4.5亿亩土地作物面积,也就是说美国近45% 的玉米和大豆已使用这个农业数据平台。而为鼓励农民试用其Climate Pro,孟山都将每英亩15美元的获准定价,改为毎英亩3美元,目前这一系统覆盖了美国3000多万亩耕地面积。

此外,已经于2014年底完成B轮融资的FarmLogs也是一个典型的案例,它通过提供云端SaaS模式农场管理服务,为作物轮作提供智能预测和优化。农场主等用户可以通过FarmLogs的服务跟踪农产品价格与耕作开支、监控天气、预测利润、以及安排耕作等。主要功能有:直观的图片和图标了解农场的概况;农场的降雨量(有10年的历史记录);日照气温记录和热量积累;土地成分,并给出科学灌溉和施肥建议;农场的投入产出预算;农作物库存管理;农作物生长分析,并能通过不同的卫星光谱照片预测农作物病虫害。


本文:网络整理 如有侵权 请通知邮箱:hmshd##qq.com[把##换成@]] 谢谢

各种观点 最新评论