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大数据+航运的化学方程式

大数据 来源:互联网采编 浏览 评论
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  近日,挪威一位著名船东表示,航运业要向优步(Uber)学习经验,其利用大数据创造了新的商业模式。以大数据分析实现商业成功的企业正在向传统行业发出挑战,并带来一系列机遇。航运业,一直是传统产业的代名词,当前航运业大数据走到了哪一步?是否具备了颠覆行业的能力?在航运新生态下,大数据还将怎样影响着行业走势?

  航运大数据的应用

  麦肯锡给出的大数据定义是:“一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合”。近年来,大数据效应颠覆传统商业模式的故事轮番上演,新商业模式不断出现:从优步、阿里巴巴帝国的成功,到当前与新兴技术结合,如工业4.0、智能制造、无人驾驶等技术不断完备深化。可以说,大数据成为了全球经济转型下又一个活跃因子。

  航运业是拥有百年历史的古老传统行业。谈起新技术对行业的冲击可以追溯至计算机技术应用之时,信息传递速度的提高、船舶大型化的发展以及港口现代化设施实力的增强在当时掀起了航运业一次巨大的历史变革。今天“大数据+航运”的应用会赶超计算机技术应用在航运史上留下的深刻烙印吗?要解答这样的问题,首先要面对的问题便是大数据在航运业的应用范围怎样?发展到了怎样程度?

  上海国际航运研究中心信息化研究室主任徐凯告诉记者,大数据航运应用分为三类:第一类是实时数据的应用,如通过航行计划、船舶航速、船舶排气、气象洋流方面数据的融合计算,实时为船长提供节能减排的经济航速建议;通过对航道通过量的统计,实时计算航道的拥挤情况,并对可能产生的海事风险提供预警;对航运市场供需关系和大宗商品贸易数据的分析计算对行业内市场经营健康状况进行评估,提供航运经济运行景气检测预警等。第二类是历史数据分析方面的应用,例如通过航运业务、运营数据挖掘,为航运企业市场预测、航线安排、船队组织新船建造、二手船买卖、风险管控、自有运力和租赁架构成本和效益分析等提供良好的服务;通过对航运电商平台中生产经营数据的分析,可以挖掘出新的商机,创造新的产业价值;可以通过对海事事故相关的历史信息分析,得知可能引起事故高发的主要影响因素等。第三类是未来发展的预测分析应用,例如根据已有的历史数据和实时数据,智能产品网:z5a.com,预测未来各贸易区域的运力分布情况、主要港口的货物库存情况、主要大宗商品的贸易流向趋势、将要发生的船舶推迟抵港预警等等。大数据在航运业广泛的影响范围,整个产业链上的相关方,从船厂、船东、经纪人、货主、甚至银行、保险,都在逐步探索使用大数据产品完善其决策和管理系统中。但是值得注意的是,当前这些应用并未全部得以实现,仅一些被熟练应用,相当一部分仅停留在开始以及尚未踏足阶段。

  徐凯将优步与航运配置调度进行了嵌入对比。他说,优步之所以能够成功地实现优化配置调度主要基于三点原因:一是每个司机都安装了能够定位车辆实时位置的APP(司机、车辆实时数据);二是手机用户递交了自身详细的实际位置和目的地需求(客户需求数据);三是城市地图计算了最佳路径(基于路网基础数据),且优步在出发前就计算出了所需支付金额,最后车费不会与之前有大出入。这是在优步进入市场前,汽车调度所不能企及的。现在我们将优步的成功要素套入航运,看是否能够对船舶运行调度进行规划。同样需要具备三方面基础:是否能够掌握船盘和货盘的信息;是否能够掌握船舶实时运行的准确位置和货物装载情况;是否能够掌握海上锚地、泊位、靠泊等级、航道条件、海上路网等的地理数据集成。遗憾的是,当前尚未有机构或公司搜集到以上全部资料。

  这就从一定程度上证明了,大数据的影响范围大,但还不够深远,尚属发展的初级阶段。但这恰恰也说明,航运大数据的发展空间巨大。当前航运业已经积累了海量的航运信息资源,具备了航运大数据概念中“航运业务、管理、监管等领域产生的海量数据”这一基本条件,并且一部分以大数据为基础的应用已经在不断趋向成熟,如集装箱运输过程中提升效率的整个物流环节的可视化监控、在面向贸易和金融研究领域利用航运数据及情报服务、线上电商平台的建设已经有国内集装箱线上订舱和国内散货线上租船平台的出现,这些无不预示着一场时刻准备颠覆传统航运产业链生态环境的革命正在悄然酝酿中。未来若进一步围绕“数据规模有效的融合、存储、加工、查询、分析相关技术和解决方案”的深化,其想象空间巨大。

  热点领域率先突破


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